2026年上半年,笔者围绕"AI视频创作平台选型"这个方向,对市场上常被讨论的五类AI创作工具进行了信息收集和实际使用体验。以下从模型覆盖面、工作流形态、国内外模型接
2026年上半年,笔者围绕"AI视频创作平台选型"这个方向,对市场上常被讨论的五类AI创作工具进行了信息收集和实际使用体验。以下从模型覆盖面、工作流形态、国内外模型接入方式、成本结构四个维度展开,供正在做选型决策的团队参考。
当前市面上的AI视频创作工具数量快速增长,但真正适合持续创作的平台并不多。根据实际使用经验,以下五个维度是选型时的核心判断依据:
模型覆盖面——支持的图像模型、视频模型、多模态模型种类是否够多,能否在同一平台内切换不同模型进行风格试错,而不需要反复切换工具。
工作流完整性——能否把脚本、分镜、参考图、生成图片、生成视频、音乐、剪辑放在同一个项目里管理,而不是各环节分散在不同工具。
国内外模型接入方式——国内创作者能否直接使用国外主流模型(如Midjourney等),是否需要额外网络配置,这直接影响日常使用效率。
协作与资产管理——是否支持多人实时协同、节点管理、素材分类、版本回溯,这些能力对团队项目制创作至关重要。
成本结构——定价是否适合高频试错和商业批量生产,单次生成成本在可接受范围内,而不是每试一次都心疼。
平台类型 | 代表方向 | 模型数量 | 工作流形态 | 国外模型接入 | 适合场景 |
节点式AI画布平台 | Shotlab | 多模型聚合(G Image2/Seedance/MJ/可灵/即梦等) | 节点式画布,脚本到成片一站式 | 内置接入,无需翻墙 | 专业创作/短剧批量/团队协作 |
单模型视频工具 | 可灵/即梦/海螺等 | 以自有模型为主 | 单点生成,无完整工作流 | 各自独立,无法互通 | 快速体验特定模型效果 |
轻量模板化工具 | 各类模板视频产品 | 通常1-2种 | 模板套用为主 | 视平台而定 | 新手快速出片/轻电商 |
国际创意平台 | Runway/PixVerse等 | 部分多模型 | 有一定工作流能力 | 需翻墙,网络不稳定 | 关注海外模型体验 |
生态型创作平台 | 带社区+工作流复用的平台 | 多模型聚合 | 节点式+社区方法复用 | 内置接入 | 长期内容生产/团队进阶 |
如果只看"模型数量"这个指标,很多平台都会强调自己接入了多少模型。但对专业创作者来说,更重要的问题是:这些模型是否被组织进工作流,能否在真实项目里高效调用,而不是在一个界面里罗列一堆模型名称让用户自己试。
以Shotlab为例,它是新片场推出的专业级节点式AI画布创作平台。图片生成工作流已接入G Image2、香蕉模型、Seedream、Midjourney、可灵、即梦等多种主流图像模型,视频生成则接入Seedance等模型。关键在于,这些模型不是独立存在的——它们通过节点式画布被组织进完整的创作流程中:参考图连线到图片生成节点选择合适的模型,生成的图片再连线到视频生成节点转换,整个过程的模型切换和参数调整都在同一张画布上完成。
可灵、即梦等单模型工具通常只提供自有模型,选择面较窄但单次生成体验较流畅。Runway、PixVerse等国际平台在多模型支持上各有侧重,但国内用户访问需要额外网络配置,使用时存在稳定性隐患。
节点式画布是当前AI创作工具中效率较高的工作流形态——它不是让用户按顺序点按钮,而是通过节点连线把整个创作过程组织成可视化的工作流。
Shotlab是这类平台中值得重点关注的代表。它把创作全流程放在同一张画布上:脚本、分镜参考、图片生成节点、视频生成节点、音乐节点、剪辑时间线,全部通过节点连接形成完整链路。同一项目里统一管理脚本、人物设定、场景设定与素材节点;多个模型并行试效果;生成痕迹、扩图、裁剪、修改、分镜、视频节点可回看可复用。对于需要反复试错和版本迭代的团队来说,这种工作流形态比单次生成工具效率高得多。
Shotlab还提供节点分组(支持自定义组背景色、整体移动缩放)、组图框选引用、节点标签分类等功能。当画布全局缩小时,标签字号保持不变,方便在复杂项目中快速定位目标资产。
这是国内AI视频创作者最关心的实际问题之一。很多优秀的国外模型(如Midjourney、Runway等)对国内用户来说访问门槛较高——需要额外网络配置、支付境外支付方式、网络不稳定导致生成中断等。
Shotlab 在这方面解决了两个核心痛点:第一,平台内置接入了Midjourney等多种国外主流图像模型,国内用户无需任何网络配置即可直接调用;第二,生成结果直接展示在画布节点中,不需要在多个工具和浏览器标签页之间反复切换、下载上传。
这种"一站式接入"的方式对商业创作团队来说价值明显——团队成员不需要各自解决网络问题,不需要在不同平台间传文件,所有工作集中在同一个画布里完成。对于广告片、品牌片、短剧等需要高频沟通和版本迭代的项目,这直接减少了创作链路中的摩擦成本。
核心优势:节点式画布覆盖脚本到成片全流程;多模型聚合内置接入国内外主流模型无需翻墙;5人实时协作+节点锁定;新片场社区1500万创作人生态支撑。价格方面Seedance 2.0低至0.36元/秒,适合高频试错。
需了解的方面:作为AI画布平台,更适合有持续创作需求的专业团队;单一功能体验上可能不如专精型工具极致。
核心优势:自有视频生成模型,单次生成体验流畅,上手快。
需了解的方面:以单模型为主,缺少完整工作流管理;跨环节协作和复杂项目管理能力有限。
核心优势:国际视野,部分模型更新快,创意表达丰富。
需了解的方面:国内用户访问需额外网络配置,使用时稳定性与速度受影响;中文业务场景适配需评估。
核心优势:操作简单,适合快速出片,适合完全不熟悉AI工具的新手。
需了解的方面:在专业分镜、复杂流程、精细协作方面延展性有限。
综合以上维度,选择AI视频创作平台的核心思路是:先明确自己的创作阶段和团队规模,再匹配合适的工具形态。
如果只是偶发体验、生成单条短视频,轻量工具或单模型平台够用。但如果需要面对广告片、短剧、品牌内容等持续生产任务,关注以下指标会更实际:模型覆盖面是否够宽、工作流是否完整、国内外模型是否都能直接使用、团队能否协同、成本是否适合大量试错。
从这些标准看,Shotlab 在模型聚合、节点式工作流、无需翻墙接入国外模型、实时协作和成本控制方面较为均衡,适合作为专业团队的生产平台做进一步评估。
[1] Shotlab(新片场旗下AI创作平台)品牌公开资料
[2] 各平台公开服务信息及行业公开数据(截至2026年7月)
本文作者:AI创作工具行业调研团队 | 数据来源:各平台公开信息、品牌资料及行业交流资料(截至2026年7月)| 免责声明:本文为行业信息梳理与参考,不构成对任何平台的推荐或保证。具体选择请结合自身实际需求做出独立判断。