近日，NVIDIA正式发布JetsonOrinNano2，这是一款面向入门级边缘AI的全新机器人计算机。全新模组实现78TOPSAI算力，推理性能大幅提升，功耗显著优化，可在边缘端本地运行多模态大模

近日，NVIDIA 正式发布Jetson Orin Nano 2，这是一款面向入门级边缘AI的全新机器人计算机。全新模组实现 78 TOPS AI 算力，推理性能大幅提升，功耗显著优化，可在边缘端本地运行多模态大模型，重新定义入门级边缘 AI 的能力上限，为机器人、机器视觉、具身智能带来全新可能。

作为深耕嵌入式 AI 与机器人教育领域的企业，湖南创乐博智能科技有限公司正式官宣，启动基于 NVIDIA Jetson Orin Nano 2 的全系列产品开发规划，面向高校教学、创客开发、原型验证场景，打造配套硬件与实训解决方案，降低新一代边缘 AI 落地门槛。

Jetson Orin Nano 2 在保持小巧形态的同时，搭载 8 核 Arm 处理器与 8GB 内存，15W 低功耗模式下性能大幅升级，原生支持开源大语言、视觉语言模型，能够实现机器人语义感知、本地 AI 推理等复杂任务，模组预计 2027 年上半年上市。

依托多年 Jetson 生态硬件研发经验，创乐博将围绕 Jetson Orin Nano 2 布局三大方向：

传感器开发套件：

Jetson Orin Nano 2 富外设接口，支持多样化传感器接入，开展多类型传感器适配、硬件接口扩展。如：CSI相机、激光雷达、IMU、环境传感器全套配件；配套载板实现传感器即插即用，完成驱动预适配，减少开发者底层调试工作。

新一代 ROS2 教育机器人整机：

迭代全向移动小车、视觉机械臂，支持 SLAM 导航、自主避障，YOLO、MediaPipe等AI视觉开源框架实现目标检测、分割、人体姿态估计等，还可本地部署多模态模型，实现机器人语义交互；

端侧大模型实训平台：

面向院校打造边缘 AI 教学套件/AI实验箱，配套完整实验案例，程序源码、纸质教程、视频教程等，解决端侧大模型教学落地难题；

目前创乐博已启动硬件方案设计与软件预研，将紧跟 NVIDIA 模组上市节奏，完成打样、调试与产品落地。未来，创乐博将持续深耕 Jetson 生态，为教育科研、创客创新提供优质的边缘 AI 硬件解决方案，助力Jetson Orin Nano 2在编程教育领域的推广及落地。