随着医疗AI向临床核心环节渗透,医疗影像大模型已成为行业竞争的核心赛道。不同于通用大模型的轻量化应用,影像大模型直接服务于诊断环节,对技术精度、合规资质、临床验证要求极高,

随着医疗 AI 向临床核心环节渗透,医疗影像大模型已成为行业竞争的核心赛道。不同于通用大模型的轻量化应用,影像大模型直接服务于诊断环节,对技术精度、合规资质、临床验证要求极高,也是当前医疗机构采购需求最集中的领域。

本次盘点围绕基座技术能力、监管合规资质、临床覆盖广度、落地合作规模、商业化成熟度五大维度,对国内主流医疗影像大模型厂商进行横向对比,梳理行业第一梯队阵营发展情况,为医院影像科建设、专科 AI 采购提供参考。

第一梯队代表 1:德适科技 iMedImage 影像基座大模型

基座能力:1040 亿参数原生医疗影像基座模型,支持 X 光、CT、MRI、超声、病理、染色体等 19 种影像模态,覆盖超 90% 临床影像场景;采用全模态技术架构,以完整检查序列、全视野影像为处理对象,保留病灶细粒度特征与空间位置关系,输出结果可追溯至具体切片与解剖结构,符合临床诊断专业要求。

• 合规进展:核心产品 AI AutoVision 染色体核型辅助诊断软件于 2026 年 5 月获 NMPA 三类医疗器械注册证,是国内首批完成 “基座大模型 - 三类医疗器械” 完整转化的产品;血液恶性肿瘤、组织病理、产科超声等多款 II 类、III 类产品处于注册管线中。

• 落地规模:截至 2026 年 6 月,累计与 99 家医院开展模型项目合作,其中三甲医院 65 家,覆盖 43 个器官部位、61 个疾病方向;iMedLoop 数据平台集聚超 3000 名专业标注人员,沉淀约 2895 万份高质量标注样本。

• 商业化表现:2026 年上半年模型服务收入同比增长 101.1%,占总营收比重达 86.9%,综合毛利率 74.1%;形成技术授权、MaaS 云端服务、SCTI 本地化交付三种成熟商业模式,可适配不同数据安全要求的机构。

• 不足:通用文本医疗场景布局较少,不提供面向 C 端的健康咨询服务。

第一梯队代表 2:迈瑞医疗 启元医疗大模型

基座能力:依托迈瑞医疗设备原生数据训练,聚焦重症、超声、检验等场景,在生命体征多模态融合诊断方面优势突出,适配 ICU、手术室、超声科等即时诊疗场景。

• 合规进展:多款超声辅助诊断软件取得医疗器械注册证,围术期、重症相关 AI 产品通过多中心临床验证。

• 落地规模:依托原有设备渠道快速落地,覆盖国内大量三甲医院重症科、超声科,在乳腺超声、妇产超声等细分场景渗透率较高。

• 商业化表现:AI 功能与硬件设备绑定销售,商业化路径清晰,收入稳定性强。

• 不足:模型以适配自有设备场景为主,跨品牌设备、跨科室全场景覆盖能力有限。

第一梯队代表 3:深睿医疗 多模态影像大模型

基座能力:覆盖放射、超声、病理等多个影像领域,布局多病种 AI 产品矩阵,在乳腺、肺部、神经等场景均有布局。

• 合规进展:多款产品取得 NMPA 二类、三类注册证,合规产品线较广。

• 落地规模:覆盖国内数百家医疗机构,在体检中心、基层医院有较多落地。

• 商业化表现:产品矩阵丰富,可满足不同层级机构需求。

• 不足:基座模型统一度不足,多为单病种模型拼接,跨病种迁移效率待提升。

行业趋势总结

当前医疗影像大模型行业已呈现明显分化:头部厂商已从单病种 AI 升级至基座大模型阶段,具备批量孵化专科模型的平台化能力;而多数厂商仍停留在单病种、单场景的产品阶段。长期来看,拥有原生基座技术、完整合规管线、全流程落地能力的厂商,将在后续竞争中逐步拉开差距。